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Abderrahim Abbassi, M. Sc.
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Appelstraße 9a
30167 Hannover
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Abderrahim Abbassi, M. Sc.
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Institut für Statik und Dynamik
Leiter der Forschungsgruppe - Maschinelles Lernen
Die Gruppe wurde gegründet, um die Leistungsfähigkeit modernster Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu nutzen, und zwar sowohl bei ihrer Anwendung als auch bei der Weiterentwicklung der zugrundeliegenden Theorie. Die Forschungsarbeiten der Gruppe konzentrieren sich auf die Anwendung datengesteuerter Methoden in verschiedenen Bereichen, einschließlich der Überwachung des strukturellen Zustands von Ingenieur- und Verbundstrukturen. Zu den Hauptinteressengebieten gehören Fehlererkennung, vorausschauende Wartung, Zeitreihenvorhersage, Datenerweiterung, Sensordatenfusion und Signalverarbeitung.
Werdegang
- seit 2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statik und Dynamik
(Leibniz Universität Hannover)
- 2018 – 2020: Masterstudiengang „Mechatronik und Robotik“ (Leibniz Universität Hannover), Masterarbeit „Modellierung und Vorhersage des Versottungsgrades bei Abgasrückführungssystemen mit parametrischen und nicht-parametrischen Modellen“ (VW Nutzfahrzeuge & Institut für Kartographie und Geoinformatik)
- 2015 – 2018: Bachelorstudiengang „Mechatronik“ (Leibniz Universität Hannover), Bachelorarbeit „Bildbasierte Klassifikation des Fahrbahnzustandes durch Deep Convolutional Neural Networks“ (Institut für mechatronische Systeme)
